Quanto custa o FrotaGOV?

O FrotaGOV começa em R$8 por veículo/mês no pacote base que inclui gestão de combustível e frota. Módulos opcionais como manutenção preventiva, MoveSUS e relatórios avançados custam de R$1 a R$6 por veículo/mês.

O FrotaGOV atende à LGPD?

Sim. O FrotaGOV implementa conformidade LGPD completa com criptografia de dados, auditoria de acessos, controle de consentimento, logs de todas as operações e relatórios de tratamento de dados pessoais.

Como o FrotaGOV detecta fraudes no abastecimento?

O FrotaGOV detecta automaticamente 5 tipos de anomalias: volume abastecido maior que a capacidade do tanque, consumo médio fora do padrão, abastecimentos em horários incomuns, padrões repetitivos de posto/motorista, e ausência de quilometragem.

MoveSUS é o módulo de transporte sanitário integrado ao FrotaGOV. Permite agendamento digital de viagens de pacientes do SUS, incluindo TFD (Tratamento Fora de Domicílio), com portal do cidadão e rastreabilidade completa.

O FrotaGOV funciona sem internet?

Sim. O FrotaGOV é uma PWA com funcionamento offline completo. Os dados são salvos localmente e sincronizados automaticamente quando a conexão retorna.

Quanto uma prefeitura pode economizar com o FrotaGOV?

Municípios reportam redução de 15% a 30% nos custos com combustível nos primeiros 6 meses, através de detecção de fraudes, manutenção preventiva e otimização de consumo.

Detecção de Fraudes por IA em Frotas Públicas: Como Funciona na Prática

A inteligência artificial está revolucionando o combate a fraudes em frotas públicas. Conheça os 6 tipos de anomalia que algoritmos detectam automaticamente e a diferença entre detecção reativa e proativa.

Por Rodrígo Dell — Cofundador e CTO da CIVITRIA

Introdução Fraudes no abastecimento de frotas públicas representam um dos maiores ralos silenciosos do orçamento municipal. O problema não é novo, mas a solução está cada vez mais sofisticada: a inteligência artificial permite detectar anomalias que nenhuma auditoria manual conseguiria identificar a tempo — e, mais importante, prevenir perdas antes que aconteçam. Neste artigo, explicamos em linguagem acessível como os algoritmos de detecção de fraudes funcionam na prática, quais tipos de anomalia identificam, e por que essa tecnologia é um divisor de águas para a gestão de frotas municipais. O Problema: Fraudes que Passam Despercebidas A maioria das fraudes em abastecimento de frota pública não são esquemas elaborados. São pequenos desvios repetidos ao longo de meses que, individualmente, parecem insignificantes, mas que acumulados representam perdas de 10% a 20% do orçamento de combustível . Exemplos comuns incluem: Abastecimentos registrados para veículos que estavam parados na garagem. Volumes que excedem a capacidade do tanque do veículo. Consumo médio incompatível com o tipo de veículo e a rota realizada. Abastecimentos em horários que não coincidem com nenhuma escala de trabalho. Com controle manual — planilhas, fichas de papel, conferência humana — esses padrões simplesmente passam despercebidos. Detecção Reativa vs Proativa A diferença fundamental entre o controle tradicional e o controle por IA é o momento da detecção . Critério Detecção reativa (planilhas, auditoria manual) Detecção proativa (inteligência artificial) Quando detecta Semanas ou meses depois do fato No momento do registro do abastecimento Origem típica Auditorias do TCE no exercício seguinte Alerta instantâneo ao gestor de frota Ação possível Apurar responsabilidades (recurso já perdido) Sinalizar antes de consolidar — ou bloquear o registro irregular Resultado financeiro Dinheiro já foi perdido Perda evitada na origem Os 6 Tipos de Anomalia que a IA Detecta Cada abastecimento é analisado contra seis verificações. Conforme a gravidade, a resposta é um alerta (atenção, pode ter explicação operacional) ou um bloqueio (situação objetivamente inválida). Anomalia O que verifica O que pode indicar Resposta Volume acima da capacidade Volume registrado vs capacidade do tanque cadastrada Erro de digitação ou abastecimento fictício com volume inflado Bloqueio Consumo fora do padrão km/L do registro vs faixa de normalidade do veículo Desvio de combustível, hodômetro adulterado ou falha mecânica grave Alerta Horário atípico Hora do abastecimento vs escala do motorista e horário do posto Abastecimento em madrugada/feriado sem justificativa operacional Alerta Frequência anormal Intervalo entre abastecimentos vs quilometragem rodada Vazamento no tanque ou desvio sistemático de combustível Alerta Quilometragem inconsistente Hodômetro informado vs registros anteriores Hodômetro adulterado (km que retrocede ou salta) Bloqueio Duplicidade de registros Mesmo veículo, mesma data e volumes similares Lançamento duplicado — fraude simples e comum no controle manual Bloqueio Como os Algoritmos Funcionam Os algoritmos de detecção de anomalias do FrotaGov operam em três camadas complementares — da regra rígida ao reconhecimento de padrões de comportamento. 1 Regras determinísticas Validações objetivas e invioláveis que bloqueiam registros claramente inválidos na inserção. Ex.: "volume não pode exceder a capacidade do tanque"; "km não pode ser menor que o anterior". 2 Análise estatística Calcula médias, desvios padrão e percentis por veículo e motorista; quanto mais histórico, mais precisa. Valor fora da faixa esperada de consumo é sinalizado. 3 Detecção de padrões Identifica mudanças de comportamento ao longo do tempo — motorista que aumenta volumes gradualmente; combinação motorista + veículo nova e recorrente. Resultados Práticos Municípios que implementam detecção de fraudes por IA em suas frotas reportam resultados significativos nos primeiros meses de operação. A identificaç…